爆改硬件，是普通人享受到的第一个AI红利 - 九游体育网页版

最近我利用 WorkBuddy 完成了一项操作：给一台 Kindle 刷入安卓系统，随后安装了微信读书。整个过程最让我满意的是，我仅在 Kindle 上输入了一个网址并回车，其余步骤如越狱、文件传输等全由 AI 代劳，我只需在一旁监督。

这让我想起五六年前，我也曾做过完全相同的事。当时没有 AI，我不懂代码，只能找商家，把 Kindle 寄过去，支付近 200 元请人刷好，再等它寄回。

同样的事情，几年前需要找专业人士并付费，如今只要设备能被 AI 代理操作，我就能一边与它交流，一边让它执行指令，最终完成任务。

这件事给我的感受，比让 AI 生成文字或图片更直接。因为那台 Kindle 在我手中，它原本的功能由出厂系统决定，而现在，我也能动手改变它。

01 年轻人开始借助 AI 改造硬件

近期社交网络上，越来越多与硬件改造相关的分享涌现。

10月17日，开发者 Gathin 回到父母家，发现那台小米电视在打开 Netflix 前需观看广告。他没有刷机，而是将电视型号发给 Claude Code，让它通过同一 Wi-Fi 连接电视，停用了 25 个小米系统组件，并编写了一个极简桌面。

改造后的界面类似 Apple TV，开机直接进入常用应用。

他将前后对比发布在 X 上，吸引了数百万人观看，评论区变成了机型上报现场。十几天内，CleanYourTV 项目获得了数万星标，社区清单覆盖了八十多个品牌、三百多款电视。

这件事也在微博上引发讨论，在 #人工智能给电视去广告教程# 话题下，许多作者详细解读攻略，造福网友。

微博在此放大了人们对 AI 用途的想象。许多人平时不翻开源项目，却能理解电视少几个广告的意义。看到这样的改造，才会想到，原来那台每天让人厌烦的电视，也能交给 AI 想办法。

一个大众化的热搜，成为普通人了解和使用 AI 代理的入口。

10月10日，一位网名十一月的博主发帖称，AI 将点读包转换成了另一种格式。他让 AI 先读懂两种文件结构，再编写转换程序，打包、反向校验，最后在毛毛虫 WiFi 点读笔上成功实机点读。

两周内，小红书上出现接力，小蝌蚪的点读包也能转换了。点读笔这种封闭音频格式的防线被攻破。

还有人将整个家作为改造对象。

开源项目 tolpo 的作者研究了 Tapo 智能家居设备的通信方式，将灯、插座和传感器等设备接入 AI 代理，用户可让 AI 调整灯光、查询设备状态。

最有趣的一类改动发生在旧设备上。

Reddit 用户 motojo 分享了一项改造，他花了一个月与 Claude 一起研究一家已停业睡眠公司的旧产品，并成功恢复了其使用。对这类设备，硬件可能完好，但厂商提供的软件和服务已终止，有人愿意继续研究，设备就多了一次工作机会。

这些人想做的事都很小：有人想少看广告，有人想少买一支笔。需求小到厂家不会专门开发功能，但一旦做成，使用者每天都能感受到。

02 AI 有了大脑，也长出了手脚

过去，改造电子设备有门槛。

刷系统需要懂 Linux、安卓和固件，写程序需要会 Python、C++，连接设备需研究蓝牙、USB、Wi-Fi 协议。遇到更底层问题，还可能涉及芯片、电路和驱动。

普通人容易卡在第一步。网上有教程，但型号不同、系统版本不同，照着做时突然出现报错，后续便无从下手。

当年我为了将 Kindle 刷成安卓系统看微信读书，支付的就是这个成本。

现在，AI 改变了获取和使用这些知识的方式。用户可先提出需求，让它查资料、分析文件、编写程序，需要什么知识，再围绕问题调取什么知识。

而 AI 代理又向前迈了一步。

它开始有了手脚，获得授权和合适工具后，可操作电脑、运行程序、通过接口连接设备。写完代码可执行，执行报错可检查，修改后还能继续测试。

例如清理电视，普通人说“我想开机就看到常用应用”，到 AI 代理那里，这句话可拆解为一系列实际操作：先识别型号和组件，弄清哪些是桌面推荐，哪些影响正常播放；改完后，再检查电视能否正常开机、遥控器是否可用。

过去，搜索引擎把教程交给你，剩下的得自己做。现在，AI 代理可参与做事过程，替人承担查找、编写和调试的工作。

普通人不必学完相关技术就能操作。

更重要的是，一个人试出的方法，可变成他人能复用的工具。

例如，一个人将改造过程发到微博，其他人就有机会带着自己的机型、需求和报错继续提问。一次分享因此可能从围观变成更多人的实际尝试。

AI 降低动手门槛，公开讨论则让更多人发现，自己也有值得动手解决的问题。

03 买回家的东西，终于由自己做主

这会给普通人生活带来什么变化？

首先，我们对自己买回的产品有了更多决定权。

Kindle 的原生体验围绕亚马逊阅读体系设计，虽能导入个人文档，但使用其他阅读应用不便。我的这次改造，让它可承载微信读书，换成兼容的安卓环境后，用户也有机会选择其他阅读应用。

电视也一样。有人喜欢内容推荐，有人只想留几个常用应用，有人希望开机直接进入机顶盒。既然使用习惯不同，首页就应有更多调整空间。

互联网早期令人兴奋的一点是开放性：信息可跨网站流动，工具能彼此连接。后来，越来越多产品围绕账号、内容、专用格式和云服务建立各自生态，互联网开始变得封闭。

买了一支点读笔，选书时需先看它支持什么；买了一台电视，每次开机都需经过厂商安排的首页。硬件已搬回家，使用方式却留在别人手里。

AI 让一些原本难以跨越的障碍变成了可尝试解决的技术问题。格式能否转换、设备能否接入其他系统、首页能否更换，用户开始有能力改变。

这种开放可能从很小的地方发生：一支笔多读一套书，一台电视少几个推广入口，一盏灯接入自己喜欢的控制系统。

对品牌来说，这也不算坏消息，可将这些行为视为获取用户需求的手段。

一个人想换电视桌面是个人偏好；当这些改造被放到微博上讨论，厂商就有机会看到用户反复想去除什么、保留什么。那些散落在客厅、书房的小麻烦，开始成为可被共同表达的产品需求。

微博放大的，也包括消费者对产品使用方式的发言权，这些讨论可帮助品牌在下一代产品中优化。

这里的作用，类似于海尔在微博上的“听劝”。

再往前想，它还可能改变设备的维修方式。

小时候家里电路坏了，父亲教我维修，说以后不会维修会被人笑话。未来，这种情况会越来越少。

假设夏天打开空调，机器有风却不制冷。今天问 AI，通常只能描述现象，它根据有限信息列出几种可能。

但如果空调开放了必要接口，经授权，AI 代理能读取型号、运行模式、故障码和历史记录，判断就有更多依据。

对于可通过设置或软件解决的问题，它可直接尝试处理，再检查是否恢复。遇到硬件异常，它也可能根据数据缩小故障范围，提示需购买和更换什么部件。

这个方向值得想象：相当于家里有一个长期了解设备的技术助手，知道它以前出过什么问题、做过哪些调整，软件问题会帮你修复，硬件问题也会指导你自行修复，你再也不用叫维修服务来坑你了。

所以消费者对产品的自主权，从如何使用延伸到如何维护，以及何时需要更换。

结语

AI 红利这个词，过去两年大多落在生产端：写代码的、做设计的、写文案的先感受到效率。普通人更早摸到的，可能是在买完东西后，你只要说清楚想要什么，剩下的交给一个肯动手的 AI 代理。

这一层有个不同之处：它不需要多花钱。过去每一轮技术红利都要你先买点什么——买智能手机、买云服务、买一块新显卡。这一次的入口，是你已付过钱的东西：一台电视、一支点读笔、一台用了五年的空调。

厂商交付设备时，定义了它出厂能做什么；当你有了新习惯、新内容需求、新问题，你可以重新修改设备的定义。

一台五六年前必须寄出去才能改的机器，现在放在桌上，随时可以再改一次。让手里的东西继续适应自己的生活，这大概是 AI 给普通人最实在的一份红利。关于九游账户说明，用户可参考相关指南了解设备改造的细节。

本文来自微信公众号“寻空的营销启示录”，作者：寻空，36氪经授权发布。